AI, डेटा और मशीन लर्निंग से जुड़े कौशल की मांग बढ़ी, उद्योग में प्रशिक्षित प्रोफेशनल्स की कमी बनी चुनौती
AI और Data Science से जुड़े इंजीनियरिंग कोर्स युवाओं के बीच तेजी से लोकप्रिय हो रहे हैं। भारत में AI के इस्तेमाल और इससे जुड़े रोजगार अवसर बढ़ने के साथ कंपनियों को प्रशिक्षित प्रोफेशनल्स की जरूरत भी बढ़ रही है। NASSCOM-Deloitte की रिपोर्ट के अनुसार, भारत में AI टैलेंट की मांग 2022 के 6-6.5 लाख से बढ़कर 2027 तक 12.5 लाख से अधिक होने का अनुमान लगाया गया था।
AI और डेटा से जुड़े कौशल की मांग अब केवल IT कंपनियों तक सीमित नहीं है। बैंकिंग, हेल्थकेयर, ई-कॉमर्स, मैन्युफैक्चरिंग और अन्य क्षेत्रों में भी इन तकनीकों का इस्तेमाल बढ़ रहा है।
B.Tech/B.E. में AI, Machine Learning और Data Science जैसे स्पेशलाइजेशन छात्रों को इन क्षेत्रों से जुड़े तकनीकी कौशल विकसित करने का अवसर देते हैं। हालांकि, केवल डिग्री के बजाय प्रोग्रामिंग, डेटा एनालिटिक्स, मशीन लर्निंग और प्रोजेक्ट अनुभव जैसे व्यावहारिक कौशल भी नौकरी के लिए महत्वपूर्ण हैं।
डेटा साइंस में क्या काम करते हैं?
Data Science में बड़े और जटिल डेटा का विश्लेषण कर उपयोगी जानकारी निकाली जाती है। कंपनियां इन insights का इस्तेमाल बिजनेस निर्णय, ग्राहक व्यवहार, जोखिम आकलन और भविष्य के रुझानों को समझने के लिए करती हैं।
AI में करियर के क्या अवसर हैं?
Artificial Intelligence में ऐसी तकनीक विकसित की जाती है जो डेटा के आधार पर पैटर्न पहचानने, अनुमान लगाने और कुछ कार्यों को स्वचालित करने में सक्षम हो। AI Engineer, Machine Learning Engineer, Data Scientist, NLP Engineer और AI-related software roles जैसे क्षेत्रों में अवसर बढ़ रहे हैं।
51% टैलेंट गैप का आंकड़ा कितना पुराना है?
NASSCOM की Data Science & AI Skills रिपोर्ट में 2022 के आंकड़ों के आधार पर भारत में AI/ML/Big Data Analytics talent की मांग और उपलब्धता के बीच करीब 51% का अंतर बताया गया था। रिपोर्ट ने 2026 तक एक मिलियन से अधिक प्रोफेशनल्स की जरूरत का अनुमान लगाया था।
बाद की रिपोर्टों में भी AI talent की कमी की बात सामने आई है। NITI Aayog की 2025 की रिपोर्ट में AI talent की मांग 2024-26 के दौरान 8-8.5 लाख से बढ़कर 12.5 लाख से अधिक होने का अनुमान दिया गया है।
युवाओं के लिए क्या जरूरी है?
AI और Data Science में करियर बनाने वाले विद्यार्थियों के लिए Python, SQL, Statistics, Machine Learning, Cloud और Generative AI जैसी तकनीकों की समझ उपयोगी हो सकती है। साथ ही वास्तविक प्रोजेक्ट, इंटर्नशिप और समस्या-समाधान का अनुभव रोजगार के अवसरों को मजबूत कर सकता है।
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